Docker构建基于Python的新镜像

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在云主机上跑 Python 项目，但安装 Python 及配置环境个人感觉麻烦。如果使用 Docker 将项目与 Python 镜像构建成一个新的镜像，那么可以使用这个新镜像运行一个容器，容器运行时项目也被运行

环境

Centos 7.2

拉取Python镜像

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docker pull python:3.8

构建镜像所需文件

首先创建一个名为 ceshi 的文件夹并进入

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mkdir ceshi
cd ceshi

ceshi 文件夹需创建四个文件：Dockerfile、main.py、install.sh、Pipfile

Dockerfile

用来构建新Python镜像，因为还没有安装 requests 库

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FROM python:3.8
COPY . /code
WORKDIR /code
RUN sh install.sh
CMD ["pipenv","run","python3","main.py"]

FROM ：使用的docker基础镜像
COPY ：将 ceshi 目录下的所有文件复制到容器 /code 目录下
WORKDIR ：指定 /code 为工作目录
RUN ：构建镜像时执行的命令，这里用来执行 install.sh 文件的命令
CMD ：容器启动时执行的命令

main.py

容器启动时要执行的Python代码

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import requests

# 发起请求
response = requests.get('https://www.baidu.com/')

# 打印状态码
print(response.status_code)

install.sh

因为我习惯使用 pipenv 来管理虚拟环境、包及依赖，自然有 Pipfile 和 Pipfile.lock 这两个文件，那么 install.sh 内容为：

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# 更新pip至最新版、安装pipenv、创建虚拟环境并安装依赖包
python3 -m pip install --upgrade pip \
&& pip3 install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
&& pipenv install

如果没有使用过 Pipenv ，可以手动创建一个 Pipfile 文件（文件内容看后面说明），那么 install.sh 内容为：

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# 更新pip至最新版、安装pipenv、创建虚拟环境、安装依赖库（第三方库）
python3 -m pip install --upgrade pip \
&& pip3 install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
&& pipenv --python 3.8 \
&& pipenv update

pipenv update 相当于执行 pipenv lock 和 pipenv sync 两个命令

Pipfile

Python包管理

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[[source]]
name = "清华镜像"
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
requests = "*"

[requires]
python_version = "3.8"

url ：清华源，用于加速下载第三方库，这就是为什么要手动创建 Pipfile 文件，因为要修改这里
requests ：第三方库
python_version ：python版本，需与使用的python镜像版本一致

构建新镜像

确保在 ceshi 目录下，构建命令

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docker build -t mypy:v1 .

查看构建的镜像

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docker images

可以看到已经创建了一个名为 mypy 的镜像

运行容器

确保在 ceshi 目录下，构建命令

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docker run -d \
--name py-ceshi \
-p 2222:2222 \
-v /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime \
-v ./main.py:/code/main.py \
mypy:v1

-d ：在分离模式下（后台）运行
--name ：给运行的容器取一个名字，即 py-ceshi
-p ：宿主机端口映射 py-ceshi 容器端口，即2222映射2222，需确保安全组已开放端口
-v ：同步宿主机与容器时间
-v ：将宿主机上的 main.py 代码挂载到容器
mypy:v1 ：使用的镜像

查看容器运行日志

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# docker logs py-ceshi
200

返回 200 表示请求成功，新镜像构建成功